智能制造领域机器视觉发展潜力巨大
据悉，伴随光学成像和图像处理、图像分析等技术逐步完善，机器视觉不仅可应用于工业生产中, 凭借强大的信息处理能力,广泛使用机器，机器能看见事物，代替人眼来进行各种测量和判断，时至今日，通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测都可以快速完成，大大提高了检测效率和精度。未来利用人工智能进行智能制造, 机器视觉的发展空间进一步拓展，业内预计，虚拟现实、人机交互、机器人、安防等望尘莫及，年增速达到15-20%左右。
高效率、高精度、强稳定性、可适应危险环境、感光范围广的机器视觉，应用主要表现在四个方面：
1、引导和定位：上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。
2、外观检测：检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工最多的环节。
3、高精度检测：有些产品的精密度较高，达到0.01~0.02m甚至到u级，人眼无法检测必须使用机器完成。
4、识别：数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。
随着机器视觉的介入和机器视觉的发展，业内分析，自动化将朝着更智能、更快速的方向发展，机器视觉产品的增多，技术不断的提高，未来国内机器视觉应用的新行业可能是物流和消费级产品。
随着，状况将由初期的低端转向高端。随着，。
应用可能出现。工业生产方面量比较大的行业，特别是会涉及到3D视觉。民用服务上可能更多的需要体验，难度在于环境的可变性大，对算法的冗余度要求较高，民用应用将主要来源于的。